【摘 要】
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针对常规的图像超分辨率重建方法应用于低照度环境下的图像时存在的纹理信息丢失，颜色偏移失真和重建性能退化等问题。提出了一种颜色恢复和边缘保持的低照度图像超分辨率重建方法。在锚定邻域回归(ANR)的图像超分辨率重建方法基础上引入颜色恢复和边缘保持的照度增强函数从而提高图像内容和边缘纹理的显著性；选择最小加权二乘滤波作为中心环绕函数(WLS)以抑制高频特征退化；同时针对YCbCr颜色空间的Y通道分量采用
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针对常规的图像超分辨率重建方法应用于低照度环境下的图像时存在的纹理信息丢失，颜色偏移失真和重建性能退化等问题。提出了一种颜色恢复和边缘保持的低照度图像超分辨率重建方法。在锚定邻域回归(ANR)的图像超分辨率重建方法基础上引入颜色恢复和边缘保持的照度增强函数从而提高图像内容和边缘纹理的显著性；选择最小加权二乘滤波作为中心环绕函数(WLS)以抑制高频特征退化；同时针对YCbCr颜色空间的Y通道分量采用边缘保持的照度增强函数计算其反射分量，进一步增强边缘纹理特征。实验结果表明，所提方法获得了更好的视觉效果
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