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如何选择最能够表达文本主题的特征词，从而减少特征空间维数，是文本分类的一个关键问题。针对此问题本文提出了一种基于向量空间模型（VSM）的免疫克隆特征选择算法。实验表明，该方法能有效提高文本分类正确率，比文档频率方法和遗传算法具有更明显的优势。
一种免疫克隆特征选择算法在文本分类中的应用
【摘 要】
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如何选择最能够表达文本主题的特征词，从而减少特征空间维数，是文本分类的一个关键问题。针对此问题本文提出了一种基于向量空间模型（VSM）的免疫克隆特征选择算法。实验表明，该方
【机 构】
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广西财经学院计算机与信息管理系
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2009年9期
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目（桂科攻05370205a）
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