【摘 要】
:
基于微差压空气泄漏测试仪的智能手表半成品以及成品自动测试设备研发,将采用高低压管路切换,配合独立的测试参数,模拟手表浸入不同深度水中的情况测试,在微小泄漏测试完毕后采用对比分压方式进行大漏测试,从而有效筛选出微漏测试无法判别的大漏手表整机产品.同时,针对手表定制自动密封夹具,实现精准可靠快速的封堵效果.配合自动扫描追溯系统实现测试数字化智能化.与传统加压浸水测试对比,免去了拆机检查的有损工序,无损的空气检测实现产品的全检,量化测试结果,提高测试精度,自动化测试减少了人工辅助操作,提高了可靠性.
【机 构】
:
广州阿普顿自动化系统有限公司,广东 广州 510700
论文部分内容阅读
基于微差压空气泄漏测试仪的智能手表半成品以及成品自动测试设备研发,将采用高低压管路切换,配合独立的测试参数,模拟手表浸入不同深度水中的情况测试,在微小泄漏测试完毕后采用对比分压方式进行大漏测试,从而有效筛选出微漏测试无法判别的大漏手表整机产品.同时,针对手表定制自动密封夹具,实现精准可靠快速的封堵效果.配合自动扫描追溯系统实现测试数字化智能化.与传统加压浸水测试对比,免去了拆机检查的有损工序,无损的空气检测实现产品的全检,量化测试结果,提高测试精度,自动化测试减少了人工辅助操作,提高了可靠性.
其他文献
为解决传统智能配电网中常规开关在应用中存在负载变化幅度大,影响配电网运行状态问题,针对柔性多状态开关在智能配电网当中的应用进行研究.通过配电网分布式电源消纳、调节智能配电网电能质量及运行状态、智能配电网故障报警与开关状态信息反馈,提出一种全新的柔性多状态开关在配电网当中的应用方法.通过将该类型开关应用到实际中证明,柔性多状态开关能够实现对配电网馈线线路负载的稳定控制,进一步提高配电网运行质量.
由于传统检测方法在分析数据中转换次数过多,导致配电站终端闭环的开合闸时间过长,研究基于主站的配电自动化终端闭环检测方法.在设置主站配电通道基础上,利用多维查看模式调节终端数据,构建数字模型自动化检测配电终端闭环,完成基于主站的配电自动化终端闭环的检测方法设计.实验结果表明:在18.4 A、21.6 A和8.5 A三个电流环境下,本文方法在终端闭环开合闸过程检测的平均时间为14.38 s,较比传统方法分别减少了24.79 s和33.36 s,能够提高工作效率.
应测井是地球物理勘探中十分重要的一种获取地质特性的方法,通过感应测井可以获得地层的电阻率,在实际工程上应用十分广泛.文章简要介绍了感应测井的基本原理,并通过DDS实现了感应测井仪发射电路的设计,对电路的设计做了详细阐述,最终用示波器观测到产生的波形幅值为10 V频率为20 kHz,波形良好.
馈线自动化是配电网安全运行的一种保障方式,该方法利用自动化装置和相关运行系统,监视电网运行情况,做到及时发现、隔离故障的一种技术.而分布式馈线自动化作为一种典型的馈线自动化技术,其应用水平直接影响着电网的恢复能力[1-3].因此,根据供电可靠性的要求,本文分别研究了速动型和缓动型两种馈线自动化模式,分析总结了各种模式下的动作逻辑,并详细给出了各模式的现场实施过程,本文所提逻辑和实施过程为中压配电网馈线自动化模式的选型、配置提供了重要依据,对配电自动化及系统的设计、建设和改造也具有指导意义.
为解决复杂阴影场景下,图像的像素级标注工作烦琐且不准确的问题,提出了一种基于弱监督图卷积网络阴影标注方法,仅从简单交互标记方法生成阴影掩膜mask。首先,所提方法的网络结构基于超像素图,该结构可降低数据维度。其次,在用户标注引导下,可以将阴影掩膜mask生成任务作为半监督学习任务,并通过网络反向传播过程,采用拉普拉斯损失和交叉熵损失以得到最终的阴影掩膜mask。
工业自动化水平随着我国经济的发展逐渐提高,生产力成本也大大降低,在电厂自动化推行的过程中,热工仪器仪表计量检定起着重要作用,但目前热工仪器仪表的检定还存在检定不准确的问题,为此,设计新的检定方法.首先进行分量检定,然后进行总量检定,最后进行自动化检测.检定后进行适用性分析,结果证明,设计的热工仪器仪表计量检定方法检定准确,适用性高,具有一定的应用价值.
针对煤矿井下综采工作面液压支架电液控制系统存在的控制实时性差、可靠性低、故障率高的问题,设计基于STM32103 F的智能型液压支架电液控制系统.采用CAN总线通讯模式将液压支架控制器进行通讯分组,实现液压支架的单机控制、联机联动控制,同时保证液压支架运行安全、平稳.经试验测试表明,该方案控制实时性好、可靠性高、故障率低,提高了煤矿综采工作面生产效率.
随着大数据和人工智能技术的发展,大数据存储识别技术可以更好地进行数据分析和计算,然后构建数字调制信号识别系统,这为数字调制信号的自动识别提供了基础.文章主要研究基于神经网络的数字调制信号自动识别技术,首先介绍了所选神经网络的结构和工作原理,理解神经网络如何进行输入、输出;其次基于瞬时信息的特征完成参数提取;最后使用BP神经网络对待识别信号集合进行仿真识别.结果证明:数字调制信号的识别率有所提高,由此印证了基于神经网络的数字调制信号自动识别技术的优势.
针对矿用胶轮车监控系统存在的车辆定位不准确、故障率高、维护量大的问题,设计基于车辆精确定位以及数据无线传输的胶轮车智能监控系统.分析了系统总体设计、硬件设计以及软件设计方案.该监控系统以PLC控制柜为核心,以无线通信模式获取车辆定位信息、车辆识别信息,统一调度胶轮车稳定运行;在三岔口、狭窄巷道会车等关键点进行车辆优先级以及信号灯控制,保障胶轮车安全、有序通过.通过监控系统平台可实时查看胶轮车运行状态.实际应用结果表明,该监控平台运行稳定、可靠,为煤矿辅助运输的智能化运行提供借鉴.
当前电力公司市场化售电为相关用户提供了多种缴费渠道,给电费的精准核算带来了压力.文章研究一种基于电算自动化的市场化售电相关电费精准核算算法,同时为相关的大数据挖掘系统提供电费核算数据支持.开展电费自动化核算后,通过对电表故障占当期电表故障的比值,以及窃电行为与总窃电行为的比值进行分析.结论证明:该算法的革新可以对电费审计工作、计量稽查工作提供数据支持,同时可以有效提升售电公司的整体服务水平,提升客户满意度.