一种分形模型的机载InSAR DEM空洞填补方法

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针对如何提高机载InSAR DEM空洞填补精度和DEM对地形细节描述的难题,该文对分形模拟的中点位移插值函数做了改进。首先,提出了动态分形参数提取思路,根据选定的窗口动态提取局部分形参数,使提取的分形参数局部精度显著提高。其次,提出了分形曲面中心内插法,以正方形为图像基元,将两点信息扩展到8点信息来充分显示局部变化的细节信息;考虑到对采样点点数和位置的要求,结合距离加权平均法来弥补周围不够8点的特殊情况。最后,以国产机载X波段全极化InSAR影像提取的DEM为数据源进行了实验。实验结果表明,相比传统
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随着多光谱传感器的广泛运用,利用地物光谱响应特征提取地表信息的技术日益成熟,但是由于地表状况的复杂性和光谱响应的局限性,光谱方法在指示平均大小、空间异向性、空间分布、空间异质性等格局信息方面存在不足,因此挖掘遥感影像的空间格局特征日益受到研究者的重视。已有研究发现,变异参数与地表场景参数存在一定的对应关系,通过变异参数可以实现地表场景参数的提取,因此变异函数分析方法被广泛应用于真实遥感影像格局分析
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17年前也是如此仲秋,18岁的我从大冶第一次到达武汉——心怀激慨到武汉测绘科技大学(翌年并入武汉大学)报到。虽然当时终于读大学了,但作为人文管理学院学生与乡亲们一样也对这个测绘之名一头雾水,每次路过主教学楼左右的测绘学院、遥感学院及其后的测绘遥感信息工程
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针对以光谱特征差异为依据,提取森林湿地信息精度低的问题,该文采用兼容多源数据的分类回归树(CART)提取方法,并以大沾河国家森林湿地进行实证研究。基于Landsat8遥感数据、Radarsat-2极化雷达数据和地形辅助数据,采用SPM软件分别构建3种特征变量组合的CART决策树模型,并获取分类规则,最后根据规则对研究区的森林湿地信息进行提取。结果表明:3种特征变量组合中,兼容光谱、纹理、雷达与地形
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研究区内土地肥沃,广阔丰饶,自然条件得天独厚。是一个我国少有的草种齐全的广阔自然大草场。在遥感与GIS技术指导下,利用2000年TM和2014年OLI遥感影像数据对本区铜矿地质土地利用/覆被变化进行遥感解译并进行空间分析。根据国家统一标准《地质勘查资质管理条例》((国务院令第520号)将本区铜矿地质土地利用/土地覆被共分7个一级类、19个二级类。结果表明:2000-2014年间变化显著,草地新增面
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