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针对柴油机表面振动信号的非平稳时变特性,采用局域波分析方法将实测信号分解为多个内蕴模式分量,提出了基于内蕴模式分量K-L信息量的柴油机故障检测方法.然后以正常状态为参考状态,对活塞缸套间的3种磨损故障实例进行了分析,结果证明了该方法在柴油机故障诊断中的有效性和工程实用性.
基于局域波法和K-L信息量的柴油机故障诊断方法
【摘 要】
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针对柴油机表面振动信号的非平稳时变特性,采用局域波分析方法将实测信号分解为多个内蕴模式分量,提出了基于内蕴模式分量K-L信息量的柴油机故障检测方法.然后以正常状态为参
【机 构】
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大连理工大学,大连理工大学,大连大学
【出 处】
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大连理工大学学报
【发表日期】
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2003年04期
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