【摘 要】
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在双馈风力发电机组中多采用矢量控制对双馈风力发电机转速进行控制,为了给矢量控制提供更精确的电机参数,提高矢量控制的效果,提出一种基于发电机电压跌落状态,采用最小二乘
【机 构】
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扬州大学能源与动力工程学院; 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心(河海大学);
【基金项目】
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国家自然科学基金(51077043);“十一五”国家科技支撑计划(2006BAA01A24);江苏省高校自然科学基础研究项目(08KJD480001)
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在双馈风力发电机组中多采用矢量控制对双馈风力发电机转速进行控制,为了给矢量控制提供更精确的电机参数,提高矢量控制的效果,提出一种基于发电机电压跌落状态,采用最小二乘法对电机内部参数进行辨识的方法。研究发现,电压跌落状态下定子侧的电流中存在直流分量、交流基波分量和交流谐波分量,各分量的变化规律由双馈风力发电机的参数、转差率及转子励磁电压决定;将电流波形各电流分量分离并用最小二乘法拟合系数,然后代入电压跌落状态下的电流表达式即可辨识出电机内部参数;利用双馈风力发电机的仿真数据加以验证,仿真结果表明参数辨识算法是有效的,可明显改善双馈电机矢量控制系统的性能。
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