【摘 要】
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针对传统智慧电厂竞价上网系统没有明确电厂边际网损成本,导致存在预测电价误差大、效率低的问题,提出基于大数据技术的智慧电厂竞价上网系统。引入大数据技术采集智慧电厂竞
【机 构】
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杭州和利时自动化有限公司,北京和利时技术中心,辽宁调兵山煤矸石发电有限责任公司
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针对传统智慧电厂竞价上网系统没有明确电厂边际网损成本,导致存在预测电价误差大、效率低的问题,提出基于大数据技术的智慧电厂竞价上网系统。引入大数据技术采集智慧电厂竞价上网数据,通过构建电厂实时电价负荷模型确定电厂实时电价,利用边际网损系数法,计算电厂边际网损成本,采用微粒群算法实现电厂负荷优化调度,完成智慧电厂竞价上网系统的设计。实验结果表明,此次设计的智慧电厂竞价上网系统,预测电价误差更小、效率更高,实际应用效果更好。
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