准南阜康矿区低煤化烟煤高温高压吸附实验及深部吸附气含量预测

来源 :中国科技论文 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gellycgy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为揭示准南阜康矿区深部煤层吸附特性和吸附气含量,对5件低煤化烟煤进行高温高压吸附实验,分析温度、压力和煤阶对深部煤储层吸附性的影响;基于非线性回归分析方法,建立深部吸附气量预测模型,并结合研究区煤储层煤质特征及温度、压力变化规律,对深部煤储层吸附气量进行预测.结果 表明:准南低煤化烟煤在相同温度条件下的Langmuir体积与Ro,max呈正相关关系,Langmuir压力与Ro,max呈负相关关系,相同煤阶条件下的Langmuir体积与温度呈负相关关系,Langmuir压力与温度呈正相关关系;阜康矿区低煤化烟煤储层埋深为400~3000 m的空气干燥基饱和吸附气量为3.85~11.25 m3/t,并随埋深的增加呈现出快速增加—缓慢增加—缓慢减小的趋势;研究区Ro,max为0.62% ~0.71% 的煤储层吸附气量临界深度为1700~2100 m,并随Ro,max的增大而变浅,临界深度以浅压力对吸附的正效应大于温度的负效应,之后温度对吸附性的负效应大于压力的正效应.
其他文献
矿井突水水源的有效识别对于预防矿井突水事故起到至关重要的作用,为了解决传统水源判别方法存在准确率较低、所需数据量大的问题,依据山东盛泉煤矿突水水源的水质资料,选取Na++K+、Ca2+、M g2+、Cl-、SO2-4和HCO3-这6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别的依据,分别构建Fisher线性判别模型和朴素贝叶斯分类模型,并将2种模型的结果进行比较.结果 表明,2种方法对于矿井突水水源的识别均有一定的实用性,但利用MATLAB实现的贝叶斯判别函数更为简单,且运行速度较快,误判率较低,因而可作为多分类