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借助高维混沌系统具有更高安全性的特点，提出一种基于五维CNN超混沌系统的图像加密新算法，并对该算法进行了性能分析．仿真结果表明该算法对密钥具有高度的敏感性，密钥空间巨大，明文的统计特性完全被打破，且大大降低了图像相邻像素之间的相关性，因此具有较高的可靠性和保密性．
基于细胞神经网络的图像加密新算法
【摘 要】
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借助高维混沌系统具有更高安全性的特点，提出一种基于五维CNN超混沌系统的图像加密新算法，并对该算法进行了性能分析．仿真结果表明该算法对密钥具有高度的敏感性，密钥空间巨大，明
【机 构】
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江西理工大学信息工程学院
【出 处】
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江西理工大学学报
【发表日期】
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2008年1期
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