【摘 要】
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在WSNS农业控制的研究中,数据融合过程是一个至关重要的环节,通过数据融合技术我们可以得出WSNS所测定的温室的温度,以实现对温室的准确控制。考虑到WSNS测定环境温度时的一些不
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在WSNS农业控制的研究中,数据融合过程是一个至关重要的环节,通过数据融合技术我们可以得出WSNS所测定的温室的温度,以实现对温室的准确控制。考虑到WSNS测定环境温度时的一些不确定因素,本文首先采用非参数估计的方法对于测定的数据进行预处理,排除不准确数据的干扰,接下来利用综合平均法来进行数据融合计算。这个方法不用通过预先知道测定数据的概率密度分布就可以测定数据的准确性,而且在数据融合的过程中计算量较小,非常适合实时农业温度控制的应用。
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