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在对比分析了无阴影环境与有阴影环境下图像特点的基础下,提出了一种适用于阴影环境,通过摄像头寻找最强光照和最弱光照区域的算法,躲避光强弱的区域,趋向光强较强的区域,从而提高太阳能发电的效率。研究结果表明,该方法能快速、准确地寻找到附近接受太阳光照最强的区域。
图像识别在可移动太阳能发电装置上的应用─基于阴影区域光强检测
【摘 要】
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在对比分析了无阴影环境与有阴影环境下图像特点的基础下,提出了一种适用于阴影环境,通过摄像头寻找最强光照和最弱光照区域的算法,躲避光强弱的区域,趋向光强较强的区域,从而提高太阳能发电的效率。研究结果表明,该方法能快速、准确地寻找到附近接受太阳光照最强的区域。
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院,三峡大学计算机与信息学院
【出 处】
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电气技术
【发表日期】
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2014年06期
【基金项目】
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湖北省教育厅科技创新基金(Q20131301)
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