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针对商场、地下室等室内环境GPS室内信号较弱、定位误差较大的问题,本文提出了一种基于神经网络的RSSI定位算法,通过对基本的BP算法加以改进,优化其功能,最后进行实验验证。
一种基于神经网络的RSSI定位算法
【摘 要】
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针对商场、地下室等室内环境GPS室内信号较弱、定位误差较大的问题,本文提出了一种基于神经网络的RSSI定位算法,通过对基本的BP算法加以改进,优化其功能,最后进行实验验证。
【机 构】
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长春理工大学
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2020年13期
【基金项目】
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吉林省大学生创新创业训练大赛“室内导盲机器人”(201910186088)
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