基于RAN网络的短期负荷预测

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jack332904910

【摘要】

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提出一种基于资源分配网络(resource-allocating network,RAN)的短期负荷预测方法.通过对历史样本的学习,动态地增加隐节点数目,并采用扩展卡尔曼滤波器对网络参数进行调整.

【作者】

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朱向阳林鹤云

【机构】

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东南大学电气工程系

【出处】

：

电力系统及其自动化学报

【发表日期】

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2004年5期

【关键词】

：

短期负荷预测资源分配网络 BP算法扩展卡尔曼滤波器 short-term load forecasting RAN BP algorithm EKF

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提出一种基于资源分配网络(resource-allocating network,RAN)的短期负荷预测方法.通过对历史样本的学习,动态地增加隐节点数目,并采用扩展卡尔曼滤波器对网络参数进行调整.该网络结构紧凑,具有学习速度快、精度高等优点.此方法已用于地区电网负荷预测,预测结果表明方法是先进有效的.

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