【摘 要】
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提出了一种四树复小波包变换域层内层间系数相关性图像增强新方法。该方法利用四树复小波包变换具有移不变性、良好方向选择性和对高频信号的细致分析能力，把含噪图像分解成低
【机 构】
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重庆理工大学计算机学院,中国冶金地质总局西北地质勘探院
【基金项目】
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重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.CSTC,2008BB2340);重庆理工大学科研启动基金项目(No.2009ZD12)
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提出了一种四树复小波包变换域层内层间系数相关性图像增强新方法。该方法利用四树复小波包变换具有移不变性、良好方向选择性和对高频信号的细致分析能力，把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图；在保留低频逼近子图复系数不变的同时。充分利用变换域信号复系数层间相关性强和噪声复系数层间相关性弱的特点，采用非高斯双变量模型对每一个方向子图复系数进行降噪处理。同时考虑图像的弱边缘在变换域某些方向子图内复系数值较大，而在其他方向子带内其值较小的特点，甄别出弱边缘点对应的复系数并进行增强处理。实验结果表明，无论是PSN
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