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在引用多维数据序列对概念内涵进行不同维度的描述的基础上,提出了多维概念格的形式化定义及其构造方法;并给出了基于多维概念格的关联规则提取方法,该方法通过发现最大频繁多维数据序列研究不同维度属性之间的依赖关系。实例表明,多维概念格利于发现内容更丰富的有用信息。
多维概念格与关联规则发现
【摘 要】
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在引用多维数据序列对概念内涵进行不同维度的描述的基础上,提出了多维概念格的形式化定义及其构造方法;并给出了基于多维概念格的关联规则提取方法,该方法通过发现最大频繁
【机 构】
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山西大同大学数学与计算机科学学院,山西大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2010年4期
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