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动态路径诱导系统（DRGS）是智能运输系统（ITS）研究的一个重要内容，动态路径诱导算法要考虑到全局最优和实时性问题。因此建立了一种包含实时路网信息而且可以针对时间进行离散化处理的路网模型，同时提出了一种用改进的Ford最短路径算法来初始化种群的演化算法，并设计了一组特定的演化算子（选择、交叉、变异），来求解动态路径诱导系统中的“多准最优路径”。最后，通过数值实验表明了此算法的可行性和有效性。