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为了提高分析信号的信噪比，基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术，提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消，然后进行经验模态分解，得到不同尺度上的固有模态函数，再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判定，如果不是噪声则选用不同的滤波参数，进行自适应噪声抵消，最后对各尺度上噪声抵消后的信号进行重构，得到去噪后的信号。结果表明，该方法比基于最小均方误差准则的自适应噪声抵消方法更能有效地消除信号中的噪声。