目的探讨我院老年血流感染(BSI)患者病原菌的分布特点及耐药性,为老年BSI患者的抗生素治疗提供实验依据。方法纳入2019年1月~12月我院年龄≥60岁的BSI患者552例,回顾性分析其血培养标本阳性的病原菌分布情况及耐药性。结果552例老年BSI患者送检的血培养阳性标本中分离出病原菌共567株,主要来自ICU、急诊科和消化内科。567株病原菌中,革兰阳性菌、革兰阴性菌、真菌分别占51.32%、46.21%和2.47%,排名前5位的病原菌为大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、人葡萄球菌、表皮葡萄球菌和金黄色葡萄球菌
目的研究血清转化生长因子β1(TGF-β1)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)、低氧诱导因子-1α(HIF-1α)水平与慢性肾衰竭(CRF)患者肠道菌群的相关性。方法纳入2015年1月~2019年1月我院收治的111例CRF患者为CRF组,将同期于我院体检的健康者50例作为对照组,收集其一般资料(性别、年龄、原发疾病)、临床资料[血尿氮素(BUN)、血清肌肝(SCr)、血红蛋白(Hb)、估算的肾小球滤过率(eGFR)]、及血清TGF-β1、MCP-1、HIF-1α水平并比较。采用Pearson相关分析探
目的探讨血清可溶性CD40配体(sCD40L)对克罗恩病(CD)疾病活动度的诊断效能。方法选取经小肠镜检查确诊的CD患者79例,根据CD简化内镜评分(SES-CD)标准分为活动期组(66例)和缓解期组(13例)。计算克罗恩病活动指数(CDAI),检测血清sCD40L、C反应蛋白(CRP)、红细胞沉降率(ESR)、粪钙卫蛋白(FC)水平,并进行两组间比较。采用Spearman相关分析评估各指标间的相关性,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各指标对内镜下CD活动度的预测价值。结果活动期组CD患者的CRP、E
患者,男,24岁,因“发热4天,头痛、呕吐1天”于2019年9月6日就诊于我院急诊科。半个月前患者于某山区漂流后发现右侧足部擦伤,立即给予碘伏消毒,其余未作特殊处理,漂流中曾有肺部呛咳史,自诉漂流处水质较差,沿岸可见村庄及家畜等。足部擦伤1周后出现发热,体温最高可达39.6℃,伴全身乏力、双侧臀部酸软,伴头痛、头晕、恶心、呕吐、双侧眼结膜充血,无双侧腓肠肌压痛、淋巴结肿大,无咳嗽、咳痰、胸闷等不适。于当地医院就诊,查血常规:WBC 10.47×10
9/L(3.50~9.50×10
硒是人体所必需的微量元素,具有抗氧化、调节免疫等多种生物学功能。硒缺乏会导致机体氧化应激水平增高。足细胞是肾小球滤过屏障的重要组成部分,易受氧化应激损伤。本文对低硒与足细胞损伤的研究进展进行综述,介绍低硒对足细胞的影响及其机制。
目的探讨血清胱抑素C(sCysC)联合急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ评分)对成人脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)诊断和预后的临床预测价值。方法回顾性纳入518例脓毒症患者,根据是否发生有AKI将其分为AKI组(299例)和非AKI组(219例),收集其一般资料和临床资料并比较。再根据是否行血液净化治疗将AKI组患者分为血液净化治疗组(74例)和非血液净化治疗组(225例),根据是否发生院内死亡将AKI组患者分为院内死亡组(110例)和非院内死亡组(189例),比较各组间APACHEⅡ评
目的建立慢性肾衰竭(CRF)血管钙化大鼠模型,探讨同源盒基因2(Msx2)在此进程中的作用机制。方法将30只大鼠随机分为正常对照组、腺嘌呤灌胃组和高磷饮食+腺嘌呤灌胃组,每组10只。所有大鼠以标准饲料喂养1周后,腺嘌呤灌胃组及高磷饮食+腺嘌呤灌胃组大鼠每日以腺嘌呤250 mg/kg灌胃,正常对照组大鼠采用等量蒸馏水灌胃,均持续6周。腺嘌呤灌胃组和正常对照组大鼠期间以标准饲料喂养,高磷饮食+腺嘌呤灌胃组大鼠予以高磷饮食喂养。6周后处死所有大鼠,检测血钙、血磷、血肌酐(SCr)、尿素氮(BUN)水平。取大鼠肾
目的 比较mp-MRI与PET/MRI对前列腺癌(PCa)的诊断价值.方法 截至2020年10月30日,对PubMed、Embase、Web of Science、知网、万方、维普等数据库的文献进行了全面的检索,以纳
慢性痛风性关节炎(CGA)是痛风发展的最终阶段,由急性痛风性关节炎迁延不愈进展而来,多合并痛风石,易造成关节侵蚀,甚至致残[1]。CGA除了导致局部骨质破坏,其是否会影响全身骨代谢情况目前尚不清楚[2]。代谢性疾病与痛风容易伴发,了解CGA代谢性疾病发生情况,有利于CGA分层治疗。本文通过分析男性CGA患者代谢性疾病发生情况,检测其骨代谢标志物水平变化,为CGA分层治疗、预防骨质破坏提供依据。
糖尿病是目前最常见的慢性非传染性疾病之一,我国糖尿病患者数量居世界首位,其患病率从1980年的0.67%上升至2017年的11.2%[1-2]。糖尿病患者临床特征多样,精准医疗的需求显得越来越重要[3]。机器学习可通过自动学习大量输入的数据样本内在结构和规则,对新样本进行智能辨识,甚至实现对未来的预测,符合精准医疗的需求,在医学领域已得到越来越广泛的应用。我们收集了1487例新诊断2型糖尿病(T2DM)患者的人体成分、生化指标等数据,应用机器学习建模方法对T2DM不同代谢表型进行分类预测,旨在为T2DM精