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在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数.通过采用神经网络方法,利用上述参数,进行钻孔岩性识别的有关研究,确定了B-P网络结构及算法,并进行了初步应用和对比.
神经网络方法在岩性识别中的应用
【摘 要】
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在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数.通过采用神经网络方法,利用上述参数,进行钻孔岩性识别的有关研究,确定了B
【机 构】
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成都理工大学
【出 处】
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物探化探计算技术
【发表日期】
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2004年3期
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