神经网络诊断变压器故障的新方法

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【摘要】

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介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络，其网络权值由小波函数集充当，并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断，经仿真计算，证实它具有比BP网

【作者】

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【机构】

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上海交通大学上海200030;南方电力平果有限公司平果531400

【出处】

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高压电器

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络，其网络权值由小波函数集充当，并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断，经仿真计算，证实它具有比BP网络更好的逼近性能，可以达到较高的准确率。

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