【摘 要】
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电对于新能源汽车而言,其在运行过程中十分重要的参数就是电池荷电状态(SOC,state-ofcharge)。电池荷电状态的综合估算算法主要包括由静态自学习残余电量算法、动态安时计量
【基金项目】
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天津职业技术师范大学校级科研项目(项目编号:KJ1813)
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电对于新能源汽车而言,其在运行过程中十分重要的参数就是电池荷电状态(SOC,state-ofcharge)。电池荷电状态的综合估算算法主要包括由静态自学习残余电量算法、动态安时计量法和扩展卡尔曼滤波算法三个部分的结合。通过实验得到,对比于普通的算法,综合估算算法有较高的精确度,其最大误差不超过2%。另外,利用电子开关式集中均衡充电网络的形式,使得电池组中电池单体之间保持一致性,有效防止个别单体电池出现过充电、过放电的问题,使得电池组的寿命持续时间更长。
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