【摘 要】
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如何从雷达干涉时间序列影像中获取更全面的相干目标集合，进行变形时间序列分析是当前研究的难点和热点。本文提出了改进的相干目标法，可获取更为全面且可信度高的相干目标集合
【机 构】
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武汉大学卫星导航定位技术研究中心,中国科学院测量与地球物理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(41274048)~~
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如何从雷达干涉时间序列影像中获取更全面的相干目标集合，进行变形时间序列分析是当前研究的难点和热点。本文提出了改进的相干目标法，可获取更为全面且可信度高的相干目标集合，进而提高地表形变监测的时空分辨率和精度。根据雷达影像中同类型地物散射分布相近的特点，采用非参数同分布检验算法提取后向散射特性相近的同质点开展空间非局部滤波，提高干涉图的质量。与此同时，利用多尺度的极大似然条纹频率估计算法分离差分干涉图中的系统性相位，并基于同质点进行自适应相干性估计，获取相干性的平稳估计量，从而获取更多的相干点目标。利用20景
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