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根据决策树算法中的信息增益率概念,提出一种基于特征贡献度的特征选择方法。该方法通过累加统计各项特征在类别分析中的贡献,确定特征贡献度并作为权值代入特征空间距离计算公式,实现高维特征的降维和去相关。实验表明,同源影像间的特征选择可以有效地提高变化检测精度。
基于特征贡献选择的遥感影像变化检测方法研究
【摘 要】
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根据决策树算法中的信息增益率概念,提出一种基于特征贡献度的特征选择方法。该方法通过累加统计各项特征在类别分析中的贡献,确定特征贡献度并作为权值代入特征空间距离计算
【机 构】
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中国地震局地震研究所; 武汉大学遥感信息工程学院;
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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中国地震局地震研究所所长基金资助项目(IS201116002,IS201056076)
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