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随着信息技术的高速发展,网络购物已经走进千家万户.网络购物便捷化的方式使得人们可以随时随地选购自己喜欢的物品和服务.在此背景下,网络购物行为数据呈现爆发式增长.本文通过使用Hadoop大数据处理技术对网络购物行为数据进行了系统性分析,并使用SSM框架技术对大数据分析的结果进行了可视化展示.系统的实现将为网购卖家提供更加具有实际指导意义的进货需求服务和客服服务,也可以为买家提供较为精准的购物参考服务,以帮助买家找到理想商品,提高购物效率.