【摘 要】
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频繁项目集挖掘是多种数据挖掘应用研究的一个重要方面,频繁项目集的快速挖掘算法研究是当前研究的热点.传统Apriori及其改进算法要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集针
【机 构】
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安徽工程科技学院应用数理系,南京经济学院计算机系
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频繁项目集挖掘是多种数据挖掘应用研究的一个重要方面,频繁项目集的快速挖掘算法研究是当前研究的热点.传统Apriori及其改进算法要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集针对Apriori算法的缺陷,HanJW(韩家炜)提出FP-growth算法,该算法仅须扫描数据库两遍且无须生成候选项目集,避免了产生"知识的组合爆炸",提高了频繁项目集的挖掘效率但FP-growth算法是通过逐步生成条件模式基和条件频繁模式树来挖掘频繁项目集.因而影响了频繁项目集的挖掘效率为此,在引入F矩阵概念之后,提出
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