【摘 要】
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大数据时代下，数据的价值也随之提升，数据库作为海量数据的存储和管理工具，熟练掌握其查询语言至关重要。为了提升非专业数据库用户使用数据库的简捷度以及提高其数据库操作的效率和准确性，本研究提出了一种基于ChatGLM预训练模型的自然语言转SQL查询语句的方法，即通过分词化、词嵌入、模型训练和模型测试等流程完成文本转SQL研究。在由1 020条SQL查询语句构建的数据集上的实验表明，该方法的F1指数达到
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大数据时代下，数据的价值也随之提升，数据库作为海量数据的存储和管理工具，熟练掌握其查询语言至关重要。为了提升非专业数据库用户使用数据库的简捷度以及提高其数据库操作的效率和准确性，本研究提出了一种基于ChatGLM预训练模型的自然语言转SQL查询语句的方法，即通过分词化、词嵌入、模型训练和模型测试等流程完成文本转SQL研究。在由1 020条SQL查询语句构建的数据集上的实验表明，该方法的F1指数达到89.8%，能够满足普通用户的查询需求，促进了数据库的普及和应用。
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研究目的:自1952年为了打破西方国家对我国的"外交封锁"中国全国体育总会成立中央体制班的举国体制方针,形成的"体教分离",到1986年根据我国现有国情国家体委下发的《关于体育体制改革的决定（草案）》,再到2008年北京奥运会后,体教结合向体育融合的转变,经过了由分离到结合再到融合的艰难道路,到目前2020年中央全面深化改革委员会第十三次会议审议通过了《关于深化体教融合促进青少年健康发展的意见》,
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