【摘 要】
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通过采集5种木材近红外光谱特征曲线,结合化学计量学技术建立预测模型,对不同种木材进行快速无损检测.设计正交试验L24（2 ×4 ×3 ×8）对光谱特征曲线进行优化预处
【机 构】
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中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室生物质化学利用国家工程实验室
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通过采集5种木材近红外光谱特征曲线,结合化学计量学技术建立预测模型,对不同种木材进行快速无损检测.设计正交试验L24（2 ×4 ×3 ×8）对光谱特征曲线进行优化预处理.利用TQ8.6软件对正交试验结果进行判别分析.结果显示,选择多元散射校正（MSC）、Savitzky-Golay平滑对波段10000～4000 cm-1进行光谱预处理,提取主成分为8时,光谱判别正确率为100％.将22种已知种类木材光谱信息导入预测模型,进一步评估预测模型的性能,验证通过率为100％,获得了较
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