【摘 要】
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目的 拟利用加权基因共表达网络分析（WGCNA）方法筛选出与脓毒症发生、预后相关的关键基因，为今后的研究提供线索。方法 从基因表达（GEO）数据库中通过筛选数据集中样本数大于100，含有脓毒症患者和健康对照组，且有脓毒症患者预后情况数据集，筛选到了两个数据集GSE26378和GSE54514（下载时间：2020年12月28日），采用WGCNA方法对GSE54514数据集中163例脓毒症患者和健康对
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目的 拟利用加权基因共表达网络分析（WGCNA）方法筛选出与脓毒症发生、预后相关的关键基因，为今后的研究提供线索。方法 从基因表达（GEO）数据库中通过筛选数据集中样本数大于100，含有脓毒症患者和健康对照组，且有脓毒症患者预后情况数据集，筛选到了两个数据集GSE26378和GSE54514（下载时间：2020年12月28日），采用WGCNA方法对GSE54514数据集中163例脓毒症患者和健康对照组基因表达进行分析；筛选出与脓毒症发生和预后相关的核心靶基因并分析其功能。结果 GSE54514中男性64例，女性99例；平均年龄55.56岁（标准差17.21岁）；GSE26378中平均年龄53.75岁（标准差3.21岁）。利用GSE54514数据集进行WGCNA算法筛选绿松色（TURQUOISE）模块作为核心模块，通过基因本体（GO）和京都基因和基因组百科全书（KEGG）分析提示TURQUOISE模块主要涉及RNA调控表达异常和RNA剪切组成等功能。通过对模块中基因深入分析，筛选出了固醇调节元件结合蛋白裂解激活蛋白（SCAP）可以作为核心靶基因。在内部数据集GSE54514中验证SCAP表达，SCAP在脓毒症患者存活组中表达高于死亡组（9.036±0.032 vs 8.857±0.067）（P <0.01），曲线下面积（AUC）=0.64,P=0.02；在健康对照组表达高于脓毒症组（9.190±0.073 vs 8.990±0.030）（P <0.01）,AUC=0.62,P=0.04。在外部数据集GSE26378中，SCAP在脓毒症患者存活组中表达高于死亡组（0.886±0.030 vs 0.730±0.061）（P=0.045）,AUC=0.69,P=0.04；在健康对照组表达高于脓毒症组（1.154±0.088 vs 0.863±0.078）（P <0.01）,AUC=0.71,P <0.01。GSEA分析提示SCAP在内部和外部数据集中均涉及了T细胞受体及糖代谢功能。结论 基于WGCNA筛出的SCAP与脓毒症发生和预后相关，可为脓毒症发生和治疗的研究提供参考依据。
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