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期刊论文
基于核主分量分析的人脸识别
基于核主分量分析的人脸识别
来源 :机电技术 | 被引量 : 3次 | 上传用户:lhm0510
【摘 要】
:
人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主分量分析(PCA)是最为常用的人脸图像特征提取方法,核主分量分析(KPCA)方法是对PCA方法的一种改进,基于ORL人脸数据库的计算机仿真实验结果证明了KPCA算法的有效性。
【作 者】
:
刘学胜
【机 构】
:
空军第一航空学院
【出 处】
:
机电技术
【发表日期】
:
2011年03期
【关键词】
:
人脸识别
主分量分析(PCA)
核主分量分析(KPCA)
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人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主分量分析(PCA)是最为常用的人脸图像特征提取方法,核主分量分析(KPCA)方法是对PCA方法的一种改进,基于ORL人脸数据库的计算机仿真实验结果证明了KPCA算法的有效性。
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