【摘 要】
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网络热点作为在互联网上短期爆发、形成一定公众关注和讨论的社会事件,公众情感分析是进行测度舆情话题的有效手段。本文以某网络热点事件为例,使用Scrapy框架收集微博评论数
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网络热点作为在互联网上短期爆发、形成一定公众关注和讨论的社会事件,公众情感分析是进行测度舆情话题的有效手段。本文以某网络热点事件为例,使用Scrapy框架收集微博评论数据并保存至本地,利用jieba中文分词工具分别以TF-IDF和TextRank两种算法对文本数据进行处理并且对实验结果进行比较,利用SnowNLP类库进行情感分析,借助NLPIR分词系统进行依存句法分析与可视化,最后利用Wordcloud库生成词云以快速直观的获取主要信息,展现了热点话题事件中公众对于舆论的态度。本文为有效控制和应对网络热点
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