【摘 要】
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针对被采样的超弱光纤光栅反射光谱中含有干扰噪声的问题,提出一种应用于大容量超弱传感网络的混合组网去噪算法.该算法将具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)与小波包降噪算法相结合,通过小波包阈值去噪对测量信号进行处理后,将初步处理过的信号进行CEEMDAN;再将分解得到的本征模态函数(IMF)分量和残余分量按照相关系数排列顺序叠加重构,从而获得去噪后的信号.实验结果表明:在4种不同信噪比且连续20次重复性试验的情况下,CEEMDAN与小波包降噪相结合的优化算法的信噪比最大程度可提升3.682
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012;长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012;国网蒙东赤峰供电公司松山变电工区,内蒙古赤峰024000
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针对被采样的超弱光纤光栅反射光谱中含有干扰噪声的问题,提出一种应用于大容量超弱传感网络的混合组网去噪算法.该算法将具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)与小波包降噪算法相结合,通过小波包阈值去噪对测量信号进行处理后,将初步处理过的信号进行CEEMDAN;再将分解得到的本征模态函数(IMF)分量和残余分量按照相关系数排列顺序叠加重构,从而获得去噪后的信号.实验结果表明:在4种不同信噪比且连续20次重复性试验的情况下,CEEMDAN与小波包降噪相结合的优化算法的信噪比最大程度可提升3.682 dB,均方根误差最多可降低0.245 dB,相关系数最多可提升0.0353,三大指标均得到明显改善.
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