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针对传统算法如支持向量机(SVM)、随机森林不能充分利用卫星图像的纹理特征和光学参数的问题,提出一种基于多维多粒度级联森林(M-gc Forest)的方法进行准确又快速的云雪识别。首先,根据单光谱和多光谱图像之间的差异性,选择SVM、随机森林、卷积神经网络(CNN)、多粒度级联森林(gc Forest)在单光谱卫星图像上进行云雪识别;然后,通过定量分析各算法在单光谱图像上的性能,选择CNN和M-gc Forest进行多光谱云雪识别;最后,利用改进的M-gc Forest对HJ-1A/1B多光谱卫星图