【摘 要】
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癫痫是一种临床常见的以反复性发作为主要特征的慢性脑病,且50%以上的成人癫痫患者存在至少一种的共患病,如焦虑、抑郁、睡眠障碍、认知障碍等.目前,临床癫痫最主要的治疗方式为使用抗癫痫药物控制发作症状,但治疗预后不佳,存在以下共性问题:患难治性癫痫比例高、副作用大、对症而非对因治疗、无法控制癫痫共患病等.因此,亟需深入解析癫痫发病的精准机制,寻找有效抗癫痫的治疗方式.近年来的研究结果表明,成体海马神经
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癫痫是一种临床常见的以反复性发作为主要特征的慢性脑病,且50%以上的成人癫痫患者存在至少一种的共患病,如焦虑、抑郁、睡眠障碍、认知障碍等.目前,临床癫痫最主要的治疗方式为使用抗癫痫药物控制发作症状,但治疗预后不佳,存在以下共性问题:患难治性癫痫比例高、副作用大、对症而非对因治疗、无法控制癫痫共患病等.因此,亟需深入解析癫痫发病的精准机制,寻找有效抗癫痫的治疗方式.近年来的研究结果表明,成体海马神经发生可能参与癫痫的形成,两者之间可能存在密切的联系.一方面,癫痫会引起成体海马神经发生的新生水平的异常改
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为解决口罩佩戴检测精度低、部署情况差等问题。本文提出基于人体关键点检测技术结合领域自适应迁移学习的口罩佩戴检测算法。将人脸图像进行关键点检测后进行图像分割，并对分割后的图像进行预处理；处理后使用数据增强技术并建立基于迁移学习的口罩佩戴检测模型；最终将训练好的模型嵌入至可移动设备中，实现口罩佩戴检测算法的部署。仿真结果表明，未经过人体关键点检测并人脸分割的口罩检测模型准确率为92.84%，经过人体关
为解决现有公共建筑能耗预测中因数据量少、样本维度高导致的精度低、误差大问题，本文提出一种基于多元线性回归（Multiple linear regression，MLR）与遗传算法（Genetic algorithm，GA）优化小波神经网络（Wavelet neural network，WNN)的建筑能耗预测模型。利用Pearson相关系数分析方法与多元线性回归对历史数据进行预处理，选取相关性强的因
矿区生态环境的科学有效监测是矿区生态环境保护与治理的前提，对于促进生态文明建设具有重要意义。遥感已经成为矿区生态环境监测的重要手段，特别是近年来遥感在数据、算法、算力方面的迅速发展极大地促进了国内外矿区生态环境定量遥感监测研究的进步，涌现出了一系列优秀的研究成果。从矿区地表要素类型识别以及矿区植被、土壤、水体、大气、生态系统的参数反演与监测方面归纳和剖析了矿区生态环境定量遥感监测的研究进展。结果表
宇宙线的能谱延展到超过10~(15)电子伏特(PeV)的能段,这表明银河系中存在超高能的宇宙线加速源.而近期的甚高能伽马射线观测表明,长期以来被认为是主要宇宙线加速源的超新星遗迹很难把宇宙线加速到超高能.因此,寻找超高能(PeV)宇宙线加速源是宇宙线起源研究中的核心问题.其中一个最直接的方法就是寻找加速源附近宇宙线与星际气体相互作用产生的超高能伽马射线辐射.我国的高海拔宇宙线观测站(LHAASO)
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