【摘 要】
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为了提高卫星网络节点故障定位的正确性和完全性,提出了基于Kalman滤波和APNN的卫星网络节点故障定位方法.利用Kalman滤波算法追踪卫星网络节点故障信号,并实施预估及校正,获得最优的故障状态变量估计值,初始化故障状态变量估计值,将自适应概率神经网络的样本误差函数视为适应度函数寻优平滑因子集,经过多次迭代获得的最优解,即平滑因子集,实现卫星网络节点故障定位.实验结果表明:所提方法卫星网络节点故障定位的正确率始终高于95％,故障定位的完全率基本不受故障数量影响,始终保持最高,具备较高的完全性,且定位时延
【机 构】
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广州工商学院计算机科学与工程系,广州 510850
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为了提高卫星网络节点故障定位的正确性和完全性,提出了基于Kalman滤波和APNN的卫星网络节点故障定位方法.利用Kalman滤波算法追踪卫星网络节点故障信号,并实施预估及校正,获得最优的故障状态变量估计值,初始化故障状态变量估计值,将自适应概率神经网络的样本误差函数视为适应度函数寻优平滑因子集,经过多次迭代获得的最优解,即平滑因子集,实现卫星网络节点故障定位.实验结果表明:所提方法卫星网络节点故障定位的正确率始终高于95％,故障定位的完全率基本不受故障数量影响,始终保持最高,具备较高的完全性,且定位时延和通信开销低.
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基于HEMP模拟装置对光伏组件展开辐照效应试验.通过控制有无铜网屏蔽及仰角大小对耦合电流进行测试,对所得数据进行时域和频域上的分析,以确定各条件对耦合电流的削减效果.结果表明:光伏组件处于模拟HEMP环境中能够产生高频耦合电流,并且耦合信号以共模信号为主,在设计防护电路时应加以注意.耦合电流幅值较大的频段约在0～100 MHz,峰值在20 MHz附近.同时采用铜网屏蔽或减小光伏板仰角均能削减耦合电流,且前者效果更明显.
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