分析南昌市空气污染的主要特征，并探讨空气污染的暴露〔尤其是细颗粒物（PM_2.5）〕与重症医学科（ICU）重症肺炎患者病情发展的相关性及其滞后效应。

选择2014年1月1日至2016年12月31日江西省人民医院ICU收治的居住地为南昌市的2 454例患者，根据诊断将患者分为肺炎组（156例）和非肺炎组（2 298例）。记录患者一般临床特征及研究期间南昌市的空气污染情况；采用多元回归模型分析气象因素对肺炎患者病情的影响程度，用优势比（OR）反映空气污染的暴露与肺炎患者病情发展的关联强度，用95%可信区间（95%CI）反映关联强度的可信程度；建立分布滞后非线性模型（DLNM），以评估空气质量参数对时间滞后效应的影响。

2014至2016年南昌市空气污染情况，总体来看：一氧化碳（CO）、二氧化硫（SO₂）和二氧化氮（NO₂）年均浓度值较低，但CO和NO₂年均浓度值在2015年后有所回升，而SO₂年均浓度值在2015年后迅速下降；PM_2.5年均浓度值在2014年下降之后趋于平缓；可吸入颗粒物（PM₁₀）年均浓度值在2014年有所下降后2015年又继续回升；臭氧（O₃）年均浓度值从2014至2016年呈持续升高的趋势。与非肺炎组比较，肺炎组患者年龄大，男性患者比例高，并具有更高的预期病死率和急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）评分；且入ICU当日平均气温低，空气污染物PM_2.5、PM₁₀均较高。多元回归模型分析显示，入ICU当日PM_2.5和气温与ICU肺炎患者显著相关（PM_2.5：OR=1.02，95%CI=1.00~1.03，P<0.05； 气温：OR=0.96，95%CI=0.92~0.98，P<0.05），PM_2.5对ICU肺炎患者的影响至少可以持续5 d（OR=1.04，95%CI=1.00~1.09，P<0.05），直到入院后7 d才消失。根据不同浓度PM_2.5对ICU肺炎患者的影响分析，当PM_2.5浓度达到200 μg/m³时，对ICU肺炎患者的影响可持续5 d（OR=1.45，95%CI=1.07~1.76，P<0.01）。

PM_2.5和气温与ICU肺炎患者病情存在显著相关，并且高浓度的PM_2.5对ICU肺炎患者的影响存在滞后效应。