我小时候是一个特别爱阅读的人，差不多所有带字儿的东西我都会仔细读一遍，不管是教科书还是说明书，或者包转袋上的招牌。那个时候愁的只是没书看。工作以后，有一天我突然发现家里堆起了一摞买回来还没来得及看的书，终于认识到此生也有涯，不是想看什么都有时间的。
　　印刷品是最传统的信息获取方式，信息发布的速度还算稳定。
　　到了互联网时代，信息一下真的爆炸了。最开始，我发现互联网上真的只有想不到的，没有找不到的信息时，真是兴奋无比。慢慢地，我也发现如果我认真地点击每一个链接，仔细阅读相关内容，同样会遇到读书时的问题：信息量太大根本看不过来。
　　搜索引擎的出现解决了查找信息的难题，能够帮助我快速找到相关的内容。但是搜索引擎在很大程度上不能替我阅读，它找出来的内容质量如何以及是否有效，还是需要我自己阅读判断。
　　后来我们来到了web 2.0时代。在我看来web 2.0并不只是从专家创建内容到用户创建内容的转变，在很大程度上也解决了信息精选和过滤的问题。如果我打算买一部汽车，专业汽车网站的编辑可能会提供几篇测试和试驾文章供我参考。但是在论坛里面真实用户和用户中的专家提供的意见同样被我看重。在不少细分的领域，用户转载、评论、传递的内容往往比资讯网站更加及时有效。在某种程度上说，我们在web 2.0时代可以让网友，意见领袖帮助我们完成信息选择和过滤的步骤，提高信息获取的效率。
　　很快，论坛模式也开始过载了。好多著名的论坛经常出现动辄上百页的热贴就是明证。用户在过滤信息的时候也在创造一些新内容，想把这些内容分辨出有效性仍然是巨大的挑战。于是，我们又有了SNS、微博等工具。
　　在新的社交网络时代，你可以让自己真正认识、熟悉的人成为信息过滤器，只阅读他们帮你选择的信息。在微博上我就是这么做的。很多名人我并没有直接关注，但是我清楚地知道其他朋友、同事一定会把最热门的信息转发过来，所以我并不会因为没有关注某个影星而错过他的惊天八卦。目前看起来，即使我不泡论坛，也不去门户网站刷屏，只要在微博上关注有限的若干人，在中文互联网上传播的大多数我感兴趣的信息都不会错过。只有极少数冷僻的专业信息需要我自己去发掘。
　　但是随着社交网络的成长，我发现信息过载又要出现了。在微博上行业专家和亲戚朋友都是我的关注对象。上班的时候我关心行业新闻和专业观点，但没法禁止别人讨论情感八卦和吃饭旅游。如果简单地把用户分组查看，一个一会儿说情感一会儿说产品的业内朋友该怎么分类会是个问题。如何在持续不断的信息流里面只看自己想了解的东西呢?
　　我注意到已经有人发现了这个趋势，并开始细分话题。一个媒体覆盖的内容可能很广泛，但如果全都用一个官方微博发布信息肯定会有很多内容对特定用户来说并不相关。如果按照兴趣点细分话题并使用不同的微博ID发布最相关的内容，用户就可以有选择地关注阅读了。
　　其实理想状态下，搜索引擎应该能帮助我们完成信息的过滤的选择。但目前的搜索引擎只能机械地按照关键字对信息进行过滤，如果我每天看最新款Android手机的价格肯定没问题，但如果我想每天关注行业领导公司的挑战，恐怕除非正好有个编辑在做这个选题并且每日更新，否则现在的搜索引擎是做不到的。
　　计算机可以机械地完成一些任务，但想让计算机能够稍微靠谱地理解文章的内容并进行总结和提炼，就不是传统搜索引擎能力范围之内的事情了。还好我得到一个消息，业内已经有人开始进行这方面的工作了，他们的人工智能引擎已经能够实现相当准确的内容理解，搜索出“明星的烦心事”这样的特定内容，而且准确率远远超过90％。希望这个项目能尽早普及应用，让计算智能化地帮助我们过滤内容，在这个信息还在持续爆炸产生的时代，信息过载不至于那么严重。