【摘 要】
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针对人工监管安全检测生产人员低效性和不及时性,提出了安全帽的实时检测系统,来实现对生产人员安全措施的监测.文中设计的检测系统的算法与模型采用基于肤色分割与改进的Ada
【机 构】
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四川轻化工大学计算机科学与工程学院 四川 自贡 643000;四川轻化工大学计算机科学与工程学院 四川 自贡 643000;四川轻化工大学计算机科学与工程学院 四川 自贡 643000;四川轻化工大学
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针对人工监管安全检测生产人员低效性和不及时性,提出了安全帽的实时检测系统,来实现对生产人员安全措施的监测.文中设计的检测系统的算法与模型采用基于肤色分割与改进的Adaboost算法实现的人脸检测模块进行人脸检测,得到候选的人脸区域,再用分类器对候选人脸区域进行确认.实验结果表明该系统功能强大,具有较高的识别率,与较低的漏检,误检,重复报警率.
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