【摘 要】
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全球变化背景下,洪涝、干旱、高温热浪和低温冷冻等气象灾害频发,给农业生产和生态环境带来严重损害.气象灾害风险评估与区划是灾害评估与管理的重要内容,本文利用江苏省气象
【机 构】
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淮阴师范学院城市与环境学院,水利部应对气候变化研究中心南京水利科学研究院,北京师范大学地理科学学部,西北师范大学地理与环境科学学院,西华师范大学国土资源学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41701034);江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB170001);江苏省区域现代农业与环境保护协同创新中心科技项目(HSXT2-324);大学生实践创新项目江苏省级指导项目(201810323095X)资助
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全球变化背景下,洪涝、干旱、高温热浪和低温冷冻等气象灾害频发,给农业生产和生态环境带来严重损害.气象灾害风险评估与区划是灾害评估与管理的重要内容,本文利用江苏省气象水文数据、基础地理信息数据、社会经济数据、灾害数据,通过分析气象灾害(洪涝、干旱、高温热浪和低温冷冻)致灾因子、孕灾环境因子、承灾体易损性因子和防灾减灾因子等指标,利用GIS技术,建立了江苏省气象灾害风险评估模型,进而对气象灾害进行风险评价与区划.结果表明:(1)高温灾害苏南地区风险最大,苏北地区风险最小;(2)低温灾害风险在省内从北向南递降,
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