基于贪婪法的配电网负荷预测设计及其案例分析

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分布式电源容易影响电网负荷变化的预测精度,利用贪婪法的局部最优分析方式优化了网格的负荷预测过程,并给出了详细的贪婪选择程序实现。实例分析结果表明:对7类负荷密度利用贪婪算法改进后实现了误差的明显下降。各片区用地误差实施横向对比后发现误差发生降低。当拟合曲线与百分比等于0的水平线接近时,说明预测误差很低。经测试发现采用贪婪法进行拟合可以得到更接近0的斜率。并且随着负荷预测范围的增大,还可以获得更优的效果。通过综合运用网格法与贪婪算法,可同时实现提升负荷预测速率与减少数据处理量的效果。
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