【摘 要】
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针对遥感图像的细节信息丰富、对比度低、清晰度差等特点,提出基于剪切波变换和反锐化掩膜相结合的遥感图像增强算法。直方图均衡化遥感图像,剪切波分解遥感图像,得到低频子
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,上海交通大学图像处理与模式识别研究所,新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所
【基金项目】
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教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目（20101595）
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针对遥感图像的细节信息丰富、对比度低、清晰度差等特点,提出基于剪切波变换和反锐化掩膜相结合的遥感图像增强算法。直方图均衡化遥感图像,剪切波分解遥感图像,得到低频子带系数和高频子带系数,对各尺度各方向的高频系数进行自适应阈值去噪和线性增强处理。为防止过增强,不处理剪切波变换产生的低频系数,对做逆变换回空间域的图像采用反锐化掩膜来增强边缘和细节。实验结果表明,该算法对遥感图像有较好的增强效果。
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