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【摘要】大数据作为数字化转型的重要手段，已经融入各行各业，大数据的融入拓展了人们对岗位职能的认知，推动了行业及岗位的转型。面对转型需要，财务会计需思考三个核心问题，即“转型目标是什么”“如何实现转型”“转型后要怎样协调工作”，围绕这些问题，文章论述了大数据下财务会计的转型目标，各目标的实现方法，旨在充分发挥财务会计的财务分析作用。
【关键词】大数据；财务会计；通信施工企业
【中图分类号】F275
财务会计是企业的关键岗位之一，任职人员在工作中的表现会对企业的发展造成一定影响，因此企业都希望财务会计能充分发挥岗位作用，帮助企业长远发展。但现实情况中，很多企业在大数据视角下对财务会计的岗位职能进行了扩充与重新定位，但转型不可盲目，必须经过深思熟虑，明确方向，寻求方法，并在不断完善的基础上，实现成功转型。
一、大数据下财务会计的转型目标
（一）管理型会计
大数据时代下人们对财务会计的职能定位发生了变化，认为财务会计除了要负责记账、做账等基础工作以外，还要根据这些财务信息数据去判断企业内部是否存在问题，从复杂的财务信息数据中发现问题根源加以管理，起到预防、解决问题，或降低问题影响力的作用。根据新职能论述可见，财务会计新职能体系中强调了“管理”这一要求，管理型会计不同于传统意义的财务会计，前者倾向于数据管理，而后者更倾向于数据记录。多数企业内的财务会计人员仍是在行使传统职能，即对企业经济活动的核算和监督，并不能起到管理者的作用，这种现象在多数企业中并不罕见，因此必须大力推进财务会计向管理型会计转型[ 1 ]。
（二）财务信息数据分析技术的管理者
财务信息数据分析是财务会计的本职工作，且在大数据背景下该项工作的重要性有了进一步提升，财务会计不但要分析信息，还要对信息进行深挖、提出建议，找到信息中潜藏的问题与成因。大数据是一个内部数据量级庞大的数据体，且数据之间存在直接或间接的关系，如果要对这些数据分析，就必须对所有数据进行整理，应当引入一些先进的智能技术手段，例如核算机器人、对账机器人、催款机器人等，将大量重复、耗时、有规则、跨系统的事务转交給机器人，解放劳动力，提高工作效率和准确度，助力企业发展和转型。
（三）财务信息数据安全的管理者
大数据背景下，财务信息数据基本都是以信息形式保存在网络环境中，网络环境内的一些危险因素会威胁到财务信息数据的安全，可能造成信息数据泄露、篡改、盗窃等现象，这使得现代企业对财务会计提出了信息数据安全管理要求，具体内容大体为：（1）财务会计任职人员应当具备良好的财务信息数据安全意识，工作中不要做出可能导致财务信息数据安全问题发生的行为；（2）财务会计任职人员应当具备一定的财务信息数据安全防护能力，懂得使用安全防护手段来保护财务信息数据安全，要做财务信息数据安全的管理者。此外，公司应有专门负责财务信息数据安全的人员，财务人员要懂得与专业人员协作，凭借自身在财务会计方面的专业知识提出安全防护要求，这样才能有效提高财务信息数据的安全水平[3]。
二、大数据下财务会计转型的必要性
（一）企业的发展需求
企业的发展会产生大量重要的财务信息，需要财务人员对信息进行加工、分析、处理，预测可能造成的影响。任何企业的危机暴发前都是有前兆的，财务人员必须通过大数据分析异常，及时捕捉信息，及早制定预防对策。在这种需求下，现代企业的发展中就包含了财务信息分析需求，需要财务会计具备管理大量财务信息并作出判断的能力，逐渐成为大数据技术的管理者。
（二）经济发展需要
市场的瞬息万变，内部同质化的产品与企业主体越来越多，导致市场竞争压力不断增大，很多企业的应对能力出现不足。企业需要及时发现市场波动情况防患于未然，管理型会计要根据市场信息反馈及时对企业发展做出指导。市场经济信息的总量大、种类多，且增长速率快必须使用大数据技术，借助技术作用才能实现，可以说管理会计转型必须建立在财务会计具备大数据技术应用能力的基础上才有可能实现[4]。
（三）工作多元化发展的要求
在大数据时代下，财务会计的工作变得更加多元化，这让财务会计工作难度增长，如何应对这些工作要求成为了财务会计需要解决的难题，例如财务会计需要对财务信息进行深度分析，明确了解财务发展趋势，同时还要保障企业内部财务信息的安全，以免造成财务损失，这些给财务会计带来了挑战。面对挑战财务会计需改变传统思路，革新原有观念，学习全新知识，做到全面转型，这样才能满足多元化工作要求。借助大数据技术能够有效提高财务会计工作的效率，也让财务会计能对不同类型的财务信息进行处理、使用，强化财务会计数据支撑，帮助企业做出更科学、更高效的决策。同时大数据技术能充分发挥转型后财务会计的优势，便于财务会计发挥职能作用，利用大数据全面分析财务、税务相关指标，帮助企业进行经营、投资决策、风险预警、成本管控和税务自查，因此在多元化发展的需求下，财务会计有转型的必要性。
三、财务会计转型目标的实现方法
（一）管理型会计转型方法
如何让财务会计在工作中发挥管理职能是企业、财务会计任职人员需要重点思考的问题。目前，对财务会计管理职能发挥有影响的因素有二：（1）企业高层是否放权，即财务会计要发挥管理职能，就必须先具备在企业内开展管理工作的权利；（2）财务会计是否具备管理素养，即无论财务会计是否具备管理权，如果他们不具备优秀的管理素养，则管理工作质量就无法得到保障。而现代许多财务会计并不具备优秀的管理素养，这一点阻碍了管理会计转型[4]。
针对两大影响因素，首先，企业高层应当认真了解管理型会计转型的重要性，大数据之大，不仅仅是指数量多，而更重要的，其蕴含的价值较大，因此大数据在一定的时间内，可以被企业所撷取、分析、整理，并为企业、投资者或其他使用者所用。如财务会计在向管理型会计转型后，能够根据财务信息数据分析成果，指出企业当前业务项目的经济发展趋势，给企业提供指导建议，还能根据企业战略发展目标对业务项目开展情况进行管理，确保业务项目最终能以低成本去完成战略发展目标，这一点能让企业更快、更好的发展，因此企业应当放权。其次，企业一定要认真选择管理型会计转型人员，首要目标展开内部培训，强调、深化管理素养，保障人员能认真行使管理权利。再其次，企业可积极参与“校企合作”，与财务会计专业教育组织建立合作关系，提出“复合型人才”培训要求，让教育组织培育出同时具备财务会计专业能力与信息数据分析技术应用能力的人才，解决企业现状问题，如某通信施工企业就与当地教育组织建立了合作关系，在培训要求下，一年后从该校得到了3名同时具备财务会计专业能力与信息数据分析技术应用能力的人才，此类人才能利用信息数据分析基础对大数据进行处理，深入信息数据本质找寻问题，他们提出的指导建议让该企业的发展速度提高了7%。 （二）使用财务信息数据分析技术应注意的问题
企业要革新财务会计的工作理念，即很多财务会计同时具备财务会计专业能力与信息数据分析技术应用能力，但他们的工作理念存在缺陷，工作中会盲目遵从信息数据分析结果来作出决策，而这种方式容易导致决策过于苛刻，引起企业内部其他人员的不满，如某通信施工企业的财务会计在工作中喜欢“用数据说话”，任何不满足数据标准的工作成果一律被视作低质量成果，这导致该企业其他岗位工作人员的工作量、工作难度大幅增加。面对这种情况，企业一定要灵活运用大数据结果，数据分析技术始终是工具，做决策时要融入自己的思想，切合实际与人性化管理理念来开展工作，这样才能全面发挥财务会计作用。因此，当财务会计盲目遵从信息数据分析结果来作出决策，就无法被定义为技术的管理者，反而更贴近工具，这不能体现财务会计价值，因此这是值得注意的问题。另外，某些财务会计是因为自己不了解技术而盲目遵从信息数据分析结果，要解决这一问题还要从财务会计技术认知着手。
四、大数据下财务会计的应用
某通信施工企业在大数据背景下对财务会计岗位提出了新的要求，其一，财务會计在提出财务分析决策时要同时提供大数据分析流程与结果，并说明决策原因；其二，财务会计提出的财务分析决策必须贴合企业战略发展目标，要具有帮助企业实现战略目标的作用；其三，财务会计工作中其他部门要积极配合财务会计，并赋予了财务会计对应的管理权利。结合这三大要求，该企业财务会计借助大数据有效提高了财务信息数据分析的效率，以往需要3日左右才能完成的工作，在大数据下只需要1日。同时，根据数据显示，该企业在这一情况下，其经济成本浪费率有了大幅下降，即大数据财务会计应用前3个月，该企业业务项目经济成本有7.8%的成本被浪费，而在应用后的3个月，只有0.5%的成本被浪费，相信在未来这一数据还会进一步改善。
某运营商提出大数据下产业数字化的方案。首先使用ERP系统，重点打造大数据底座，跨系统抽取企业全域数据，并按规则进行存放和调用，例如数据湖，输入是数据、输出也是数据。遵照“数据产生+数据加工+数据应用”的模式，快速实现大数据信息的应用。再比如华为公司通过人、知识、业务、设备的连接，基于统一数据底座，打造全球制造运营与指挥中心，实现全流程的实时可视、智能分析、快速决策，达到降本增效目的。
五、结语
本文在大数据背景下提出了财务会计的转型目标，包括管理型会计、财务信息数据分析技术管理者、财务信息数据安全管理者，并对各转型目标的意义与必要性进行了论述，构筑了新时代的财务会计职能框架。围绕职能框架，文中的转型方法可以逐步让财务会计朝各目标转型，转型后财务会计的工作效用会有显著提升，能够起到为企业提供高质量建议、借助大数据增强财务信息数据决策合理性、保障财务信息数据安全性的作用。
主要参考文献：
[1]陆佩娟.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].中国集体经济，2015，（27）：137-138.
[2]原智超，黄思涵，王慧等.云计算背景下制造业企业财务会计人员的转型探究[J].会计师，2019，311（8）：79-80.
[3]狄凤霞.浅议大数据背景下财务会计的转型[J].现代商业，2017，452（07）：158-159.
[4]曹庆玲.大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略研究[J].全国流通经济，2019，2230（34）：181-182.
[5]王宇.大数据时代下财务会计的发展趋势[J].大众投资指南，2018，307（11）：36.
【关键词】大数据；财务会计；通信施工企业
【中图分类号】F275
财务会计是企业的关键岗位之一，任职人员在工作中的表现会对企业的发展造成一定影响，因此企业都希望财务会计能充分发挥岗位作用，帮助企业长远发展。但现实情况中，很多企业在大数据视角下对财务会计的岗位职能进行了扩充与重新定位，但转型不可盲目，必须经过深思熟虑，明确方向，寻求方法，并在不断完善的基础上，实现成功转型。
一、大数据下财务会计的转型目标
（一）管理型会计
大数据时代下人们对财务会计的职能定位发生了变化，认为财务会计除了要负责记账、做账等基础工作以外，还要根据这些财务信息数据去判断企业内部是否存在问题，从复杂的财务信息数据中发现问题根源加以管理，起到预防、解决问题，或降低问题影响力的作用。根据新职能论述可见，财务会计新职能体系中强调了“管理”这一要求，管理型会计不同于传统意义的财务会计，前者倾向于数据管理，而后者更倾向于数据记录。多数企业内的财务会计人员仍是在行使传统职能，即对企业经济活动的核算和监督，并不能起到管理者的作用，这种现象在多数企业中并不罕见，因此必须大力推进财务会计向管理型会计转型[ 1 ]。
（二）财务信息数据分析技术的管理者
财务信息数据分析是财务会计的本职工作，且在大数据背景下该项工作的重要性有了进一步提升，财务会计不但要分析信息，还要对信息进行深挖、提出建议，找到信息中潜藏的问题与成因。大数据是一个内部数据量级庞大的数据体，且数据之间存在直接或间接的关系，如果要对这些数据分析，就必须对所有数据进行整理，应当引入一些先进的智能技术手段，例如核算机器人、对账机器人、催款机器人等，将大量重复、耗时、有规则、跨系统的事务转交給机器人，解放劳动力，提高工作效率和准确度，助力企业发展和转型。
（三）财务信息数据安全的管理者
大数据背景下，财务信息数据基本都是以信息形式保存在网络环境中，网络环境内的一些危险因素会威胁到财务信息数据的安全，可能造成信息数据泄露、篡改、盗窃等现象，这使得现代企业对财务会计提出了信息数据安全管理要求，具体内容大体为：（1）财务会计任职人员应当具备良好的财务信息数据安全意识，工作中不要做出可能导致财务信息数据安全问题发生的行为；（2）财务会计任职人员应当具备一定的财务信息数据安全防护能力，懂得使用安全防护手段来保护财务信息数据安全，要做财务信息数据安全的管理者。此外，公司应有专门负责财务信息数据安全的人员，财务人员要懂得与专业人员协作，凭借自身在财务会计方面的专业知识提出安全防护要求，这样才能有效提高财务信息数据的安全水平[3]。
二、大数据下财务会计转型的必要性
（一）企业的发展需求
企业的发展会产生大量重要的财务信息，需要财务人员对信息进行加工、分析、处理，预测可能造成的影响。任何企业的危机暴发前都是有前兆的，财务人员必须通过大数据分析异常，及时捕捉信息，及早制定预防对策。在这种需求下，现代企业的发展中就包含了财务信息分析需求，需要财务会计具备管理大量财务信息并作出判断的能力，逐渐成为大数据技术的管理者。
（二）经济发展需要
市场的瞬息万变，内部同质化的产品与企业主体越来越多，导致市场竞争压力不断增大，很多企业的应对能力出现不足。企业需要及时发现市场波动情况防患于未然，管理型会计要根据市场信息反馈及时对企业发展做出指导。市场经济信息的总量大、种类多，且增长速率快必须使用大数据技术，借助技术作用才能实现，可以说管理会计转型必须建立在财务会计具备大数据技术应用能力的基础上才有可能实现[4]。
（三）工作多元化发展的要求
在大数据时代下，财务会计的工作变得更加多元化，这让财务会计工作难度增长，如何应对这些工作要求成为了财务会计需要解决的难题，例如财务会计需要对财务信息进行深度分析，明确了解财务发展趋势，同时还要保障企业内部财务信息的安全，以免造成财务损失，这些给财务会计带来了挑战。面对挑战财务会计需改变传统思路，革新原有观念，学习全新知识，做到全面转型，这样才能满足多元化工作要求。借助大数据技术能够有效提高财务会计工作的效率，也让财务会计能对不同类型的财务信息进行处理、使用，强化财务会计数据支撑，帮助企业做出更科学、更高效的决策。同时大数据技术能充分发挥转型后财务会计的优势，便于财务会计发挥职能作用，利用大数据全面分析财务、税务相关指标，帮助企业进行经营、投资决策、风险预警、成本管控和税务自查，因此在多元化发展的需求下，财务会计有转型的必要性。
三、财务会计转型目标的实现方法
（一）管理型会计转型方法
如何让财务会计在工作中发挥管理职能是企业、财务会计任职人员需要重点思考的问题。目前，对财务会计管理职能发挥有影响的因素有二：（1）企业高层是否放权，即财务会计要发挥管理职能，就必须先具备在企业内开展管理工作的权利；（2）财务会计是否具备管理素养，即无论财务会计是否具备管理权，如果他们不具备优秀的管理素养，则管理工作质量就无法得到保障。而现代许多财务会计并不具备优秀的管理素养，这一点阻碍了管理会计转型[4]。
针对两大影响因素，首先，企业高层应当认真了解管理型会计转型的重要性，大数据之大，不仅仅是指数量多，而更重要的，其蕴含的价值较大，因此大数据在一定的时间内，可以被企业所撷取、分析、整理，并为企业、投资者或其他使用者所用。如财务会计在向管理型会计转型后，能够根据财务信息数据分析成果，指出企业当前业务项目的经济发展趋势，给企业提供指导建议，还能根据企业战略发展目标对业务项目开展情况进行管理，确保业务项目最终能以低成本去完成战略发展目标，这一点能让企业更快、更好的发展，因此企业应当放权。其次，企业一定要认真选择管理型会计转型人员，首要目标展开内部培训，强调、深化管理素养，保障人员能认真行使管理权利。再其次，企业可积极参与“校企合作”，与财务会计专业教育组织建立合作关系，提出“复合型人才”培训要求，让教育组织培育出同时具备财务会计专业能力与信息数据分析技术应用能力的人才，解决企业现状问题，如某通信施工企业就与当地教育组织建立了合作关系，在培训要求下，一年后从该校得到了3名同时具备财务会计专业能力与信息数据分析技术应用能力的人才，此类人才能利用信息数据分析基础对大数据进行处理，深入信息数据本质找寻问题，他们提出的指导建议让该企业的发展速度提高了7%。 （二）使用财务信息数据分析技术应注意的问题
企业要革新财务会计的工作理念，即很多财务会计同时具备财务会计专业能力与信息数据分析技术应用能力，但他们的工作理念存在缺陷，工作中会盲目遵从信息数据分析结果来作出决策，而这种方式容易导致决策过于苛刻，引起企业内部其他人员的不满，如某通信施工企业的财务会计在工作中喜欢“用数据说话”，任何不满足数据标准的工作成果一律被视作低质量成果，这导致该企业其他岗位工作人员的工作量、工作难度大幅增加。面对这种情况，企业一定要灵活运用大数据结果，数据分析技术始终是工具，做决策时要融入自己的思想，切合实际与人性化管理理念来开展工作，这样才能全面发挥财务会计作用。因此，当财务会计盲目遵从信息数据分析结果来作出决策，就无法被定义为技术的管理者，反而更贴近工具，这不能体现财务会计价值，因此这是值得注意的问题。另外，某些财务会计是因为自己不了解技术而盲目遵从信息数据分析结果，要解决这一问题还要从财务会计技术认知着手。
四、大数据下财务会计的应用
某通信施工企业在大数据背景下对财务会计岗位提出了新的要求，其一，财务會计在提出财务分析决策时要同时提供大数据分析流程与结果，并说明决策原因；其二，财务会计提出的财务分析决策必须贴合企业战略发展目标，要具有帮助企业实现战略目标的作用；其三，财务会计工作中其他部门要积极配合财务会计，并赋予了财务会计对应的管理权利。结合这三大要求，该企业财务会计借助大数据有效提高了财务信息数据分析的效率，以往需要3日左右才能完成的工作，在大数据下只需要1日。同时，根据数据显示，该企业在这一情况下，其经济成本浪费率有了大幅下降，即大数据财务会计应用前3个月，该企业业务项目经济成本有7.8%的成本被浪费，而在应用后的3个月，只有0.5%的成本被浪费，相信在未来这一数据还会进一步改善。
某运营商提出大数据下产业数字化的方案。首先使用ERP系统，重点打造大数据底座，跨系统抽取企业全域数据，并按规则进行存放和调用，例如数据湖，输入是数据、输出也是数据。遵照“数据产生+数据加工+数据应用”的模式，快速实现大数据信息的应用。再比如华为公司通过人、知识、业务、设备的连接，基于统一数据底座，打造全球制造运营与指挥中心，实现全流程的实时可视、智能分析、快速决策，达到降本增效目的。
五、结语
本文在大数据背景下提出了财务会计的转型目标，包括管理型会计、财务信息数据分析技术管理者、财务信息数据安全管理者，并对各转型目标的意义与必要性进行了论述，构筑了新时代的财务会计职能框架。围绕职能框架，文中的转型方法可以逐步让财务会计朝各目标转型，转型后财务会计的工作效用会有显著提升，能够起到为企业提供高质量建议、借助大数据增强财务信息数据决策合理性、保障财务信息数据安全性的作用。
主要参考文献：
[1]陆佩娟.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].中国集体经济，2015，（27）：137-138.
[2]原智超，黄思涵，王慧等.云计算背景下制造业企业财务会计人员的转型探究[J].会计师，2019，311（8）：79-80.
[3]狄凤霞.浅议大数据背景下财务会计的转型[J].现代商业，2017，452（07）：158-159.
[4]曹庆玲.大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略研究[J].全国流通经济，2019，2230（34）：181-182.
[5]王宇.大数据时代下财务会计的发展趋势[J].大众投资指南，2018，307（11）：36.