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推荐系统主要依赖于用户信息挖掘,消费者感知到推荐系统过于个性化,会引起用户对个人隐私信息的关注,不愿继续使用推荐系统,这将降低推荐系统的经济价值。目前大多数研究着眼于提高推荐系统的个性化以增强消费者的采纳意愿,而对于消费者出于隐私保护,产生不持续使用意愿的问题,则缺乏深入的理论探究。本文从隐私关注角度探究了推荐系统个性化,会使消费者产生不持续使用意愿。