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研究了基于最大互信息的图像配准算法,在图像配准中引入了新的相似性测度,在分析具有量子行为的粒子群优化算法基础上,将量子粒子群算法作为优化策略用于图像配准并与Powell算法和PSO算法进行了仿真比较,对仿真结果进行了分析。
基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究
【摘 要】
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研究了基于最大互信息的图像配准算法,在图像配准中引入了新的相似性测度,在分析具有量子行为的粒子群优化算法基础上,将量子粒子群算法作为优化策略用于图像配准并与Powell算法和PSO算法进行了仿真比较,对仿真结果进行了分析。
【机 构】
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江南大学教育学院,江南大学信息学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（6047030）
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