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提出一种基于文本分类技术的评审专家自动推荐模型，通过文本分类技术对评审专家所发表的论文进行所属学科领域的分类，进而判断出评审专家的主要研究领域。模型采用了基于TF／IDF特征权重阈值的向量空间模型算法和改进后的ATSVM分类算法。实验结果表明，改进后的ATSVM分类算法可以增加交互的过程使训练得到的分类器具备自学习的能力，改进后的主动学习SVM分类器在多类别的分类上能够精确分类并且提高分类速度。