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在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂非线性问题。通过实例计算可知,组合模型精度能够达到要求,可以推广应用。
主成分-BP组合模型在坝顶位移监控中的应用
【摘 要】
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在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,辽宁省水利水电勘测设计研究院,河北省水利水电勘测设计研究院
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2012年2期
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