【摘 要】
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航空运输易受多种外部因素干扰，分析评估不同情景下航线网络的运行水平对有效减轻外部干扰具有重要意义。本文运用复杂网络方法，分别构建国内三家航空公司（A、Z、M）无向加权航线网络。基于网络拓扑结构，进一步考虑空间灾害影响，利用加权度中心性、加权介数中心性和机场灾害风险度识别重要节点，并设计随机、蓄意和自然灾害三种灾害情景，借助网络效率和最大连通子图相对大小评估航线网络抗毁性。研究发现：三家航空公司的航
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费（3122019057）； 天津市教委科研计划项目（2021KJ045）；
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航空运输易受多种外部因素干扰，分析评估不同情景下航线网络的运行水平对有效减轻外部干扰具有重要意义。本文运用复杂网络方法，分别构建国内三家航空公司（A、Z、M）无向加权航线网络。基于网络拓扑结构，进一步考虑空间灾害影响，利用加权度中心性、加权介数中心性和机场灾害风险度识别重要节点，并设计随机、蓄意和自然灾害三种灾害情景，借助网络效率和最大连通子图相对大小评估航线网络抗毁性。研究发现：三家航空公司的航线网络对随机灾害具有较强的抗毁性，而对蓄意打击表现出脆弱性。其中，基于加权介数中心性的蓄意打击对航线网络的破坏性最大，且蓄意打击下Z航线网络更容易瘫痪；暴雨对三家航空公司航线网络的破坏力大于沙尘暴大于随机灾害，且自然灾害下M航线网络更容易瘫痪。
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