【摘 要】
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纵向研究广泛应用于医学、生物学等研究领域。纵向数据为典型的相关数据,数据方差结构选择的正确与否直接影响估计的效率。当样本量较大时,QIF方法表明工作相关阵的选择等价
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纵向研究广泛应用于医学、生物学等研究领域。纵向数据为典型的相关数据,数据方差结构选择的正确与否直接影响估计的效率。当样本量较大时,QIF方法表明工作相关阵的选择等价于无偏估计方程的选择。本文主要通过模拟讨论样本量较小时,利用经验相对效率选择无偏估计方程。模拟表明,如果增加没有信息的无偏估计方程,估计的效率就会减少,并且随着样本量的增加,估计的效率也会得到提高。
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