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医学图像配准技术是目前医学图像处理领域的研究热点。我们在基于Shannon熵的相似性测度的基础上,提出了一种新的适于图像刚性配准的基于Rényi熵的广义距离量度——广义互信息(GMI),并将其用于人脑的三维医学图像的配准。经仿真实验证明:基于广义距离的配准测度是Shannon熵的互信息测度的自然推广,它们有着不同的适用范围。广义互信息比一般意义下的互信息节省时间,并且能够体现配准图像间更多的一致性,配准效果在很大程度上满足了临床的应用要求。