【摘 要】
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针对织物图案连续性特征的自动提取问题,将图案连续性分解为重复角和单元距2个要素,使用降维方法分别分析了这2个要素与图案切片相似度之间的关系并由此构建了相似度空间,揭
【机 构】
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浙江理工大学材料与纺织学院,绍兴文理学院纺织服装学院
【基金项目】
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国家社会科学基金艺术学项目（12BG064）
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针对织物图案连续性特征的自动提取问题,将图案连续性分解为重复角和单元距2个要素,使用降维方法分别分析了这2个要素与图案切片相似度之间的关系并由此构建了相似度空间,揭示出相似度空间中的极值点与连续性要素的对应关系。在此基础上,进一步分析了重复角的共轭现象发现,相似度空间中共轭角的存在可作为识别四方连续的依据。通过观察实验,考察了人眼认知四方连续图案重复角时的倾向性,阐明倾向性判断所遵循的最大相似度原则,提出了用以匹配人眼判断的最佳共轭角。与人工识别结果对比表明,利用该方法进行图案连续性自动识别具有很好的准确
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