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基于混沌蚁群算法的电力系统无功优化
基于混沌蚁群算法的电力系统无功优化
来源 :现代电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:saxthon
【摘 要】
:
针对无功优化多变量、多约束、非线性的特点,提出一种电力系统无功优化的新算法--混沌蚁群优化算法(CACO),并将混沌蚁群优化算法应用在电力系统无功优化中,以有功网损最小为
【作 者】
:
刘哲
赵冬梅
张旭
【机 构】
:
华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206
【出 处】
:
现代电力
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
混沌序列
蚊群算法
无功优化
补偿容量
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针对无功优化多变量、多约束、非线性的特点,提出一种电力系统无功优化的新算法--混沌蚁群优化算法(CACO),并将混沌蚁群优化算法应用在电力系统无功优化中,以有功网损最小为目标函数,建立了CACO无功优化数学模型.通过IEEE30节点算例和某地区一个实际电网算例,验证了算法的有效性.
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